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Enregistrement W3047914147 · doi:10.1093/ntr/ntaa145

Smoking During Pregnancy Among Immigrant Women With Same-Origin and Swedish-Born Partners

2020· article· en· W3047914147 sur OpenAlexafffund
Marcelo L. Urquía, Sol Juárez, Elizabeth Wall‐Wieler, Anders Hjern

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdNordForskVetenskapsrådet
Mots-clésImmigrationPregnancyMedicineYoung adultObstetricsDemographyGerontologyPolitical scienceSociologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although ethnically mixed couples are on the rise in industrialized countries, their health behaviors are poorly understood. We examined the associations between partner's birthplace, age at immigration, and smoking during pregnancy among foreign-born women. METHODS: Population-based register study including all pregnancies resulting in a livebirth or stillbirth in Sweden (1991-2012) with complete information on smoking and parental country of birth. We compared the prevalence of smoking during pregnancy between women in dual same-origin foreign-born unions (n = 213 111) and in mixed couples (immigrant women with a Swedish-born partner) (n = 111 866) using logistic regression. Swedish-born couples were used as a benchmark. RESULTS: The crude smoking rate among Swedish women whose partners were Swedish was 11%. Smoking rates of women in dual same-origin foreign-born unions varied substantially by birthplace, from 1.3% among women from Asian countries to 23.2% among those from other Nordic countries. Among immigrant groups with prevalences of pregnancy smoking higher than that of women in dual Swedish-born unions, having a Swedish-born partner was associated with lower odds of smoking (adjusted odds ratios: 0.72-0.87) but with higher odds among immigrant groups with lower prevalence (adjusted odds ratios: 1.17-5.88). These associations were stronger among women immigrating in adulthood, whose smoking rates were the lowest. CONCLUSIONS: Swedish-born partners "pull" smoking rates of immigrant women toward the level of smoking of Swedish-born women, particularly among women arrived during adulthood. Consideration of a woman's and her partner's ethnic background and life stage at migration may help understand smoking patterns of immigrant women. IMPLICATIONS: We found that having a Swedish-born partner is associated with higher rates of smoking during pregnancy among immigrants from regions where women smoke less than Swedish women, but with lower smoking rates among immigrants from regions where women smoke more. This implies that prevention efforts should concentrate on newly arrived single women from low prevalence regions, such as Africa and Asia, whereas cessation efforts may target women from high prevalence regions, such as other European countries. These findings suggest that pregnancy smoking prevention or cessation interventions may benefit from including partners and approaches culturally tailored to mixed unions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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