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Enregistrement W3047914353 · doi:10.1093/cid/ciaa1131

Latent Class Analysis and the Need for Clear Reporting of Methods

2020· letter· en· W3047914353 sur OpenAlexaffabout
Emily MacLean, Nandini Dendukuri

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueReliability and Agreement in Measurement
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsLibrary scienceEpidemiologyGerontologyMedia studiesPathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(See the Editorial Commentary by MacLean and Dendukuri on pages e2285–6.) After being infected by the tuberculosis bacteria, a relatively small proportion of people will go on to develop active tuberculosis. Without accurate diagnosis and timely treatment, these individuals risk suffering tuberculosis-related morbidity, further spreading tuberculosis in their communities, and even death [1]. Among people living with human immunodeficiency virus (PLHIV), the rate of latent tuberculosis infection (LTBI) progression to active disease is about 20 times higher than in seronegative individuals. Because tuberculosis is a leading cause of mortality in PLHIV, early detection...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,582
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,869
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5820,869
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0070,033
Communication savante0,0210,021
Science ouverte0,0100,013
Intégrité de la recherche0,0230,069
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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