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Enregistrement W3047918162 · doi:10.3390/en13164036

Advancements in Real-Time Simulation for the Validation of Grid Modernization Technologies

2020· article· en· W3047918162 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensRTDS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterfacingSoftware portabilitySystems engineeringComputer scienceAutomationSmart gridElectric power systemGridElectric power industryReal-time simulationEmerging technologiesPopularityEmbedded systemEngineeringOperating systemPower (physics)Electrical engineeringElectricityComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time simulation and hardware-in-the-loop testing have increased in popularity as grid modernization has become more widespread. As the power system has undergone an evolution in the types of generator and load deployed on the system, the penetration and capabilities of automation and monitoring systems, and the structure of the energy market, a corresponding evolution has taken place in the way we model and test power system behavior and equipment. Consequently, emerging requirements for real-time simulators are very high when it comes to simulation fidelity, interfacing options, and ease of use. Ongoing advancements from a processing hardware, graphical user interface, and power system modelling perspective have enabled utilities, manufacturers, educational and research institutions, and consultants to apply real-time simulation to grid modernization projects. This paper summarizes various recent advancements from a particular simulator manufacturer, RTDS Technologies Inc. Many of these advancements have been enabled by growth in the high-performance processing space and the emerging availability of high-end processors for embedded designs. Others have been initiated or supported by developer participation in power industry working groups and study committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle