Visual analysis of global comparative mapping of the practice domains of the nurse practitioner/advanced practice nursing role in respondent countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internationally, there is increasing demand for nurse practitioner (NP) and advanced practice nursing (APN) roles; however, high variability exists in how NP/APN roles are defined and understood. PURPOSE: The aim of this research was to improve our understanding of how the NP/APN is defined globally by: 1) examining role definitions, competencies, and standards of practice for advanced practice nurses internationally; 2) describing from a global perspective the core concepts and common features of NP/APN associated with practice domains; and 3) exploring the utility of text mining and visual analytics in identifying the clustered core concepts common to NP/APN roles organized around the five advanced practice domains of the Strong Advanced Practice Model. METHODS: This article describes the findings of a secondary analysis of an international NP/APN competency mapping project, using innovative text mining and visual analysis techniques to reexamine and summarize the NP/APN role in 19 countries from Africa, Australia, Asia, Europe, and North America. RESULTS: Although weak aggrupation/associations suggest that further work is needed to define the domains of advanced practice with associated model development, visual analysis points to the identification of common concepts and linkages between concepts for each practice domain of advanced practice outlined in the Strong Model. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The secondary text mining and visual analysis presented in this article allows for comparison of core elements between advanced practice role descriptions, standards, and competencies globally to ultimately provide a global perspective on the common features of NP/APN roles and areas where further delineation is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».