Opening the door: midwives’ perceptions of two models of psychosocial assessment in pregnancy- a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background One in five women experience psychological distress in the perinatal period. To support women appropriately, Australian guidelines recommend routine depression screening and psychosocial risk assessment by midwives in pregnancy. However, there is some evidence that current screening processes results in higher rates of false positives. The Perinatal Integrated Psychosocial Assessment (PIPA) Project compared two models of psychosocial assessment and referral – Usual Care and the PIPA model – with a view to improving referral decisions. This paper describes midwives’ perspectives on psychosocial assessment, depression screening and referral at the antenatal booking appointment and compares midwives’ experiences with, and perspectives on, the two models of care under investigation. Methods A two-phase, convergent mixed methods design was used. Midwives providing antenatal care completed a self-report survey in phase one prior to implementation of the new model of psychosocial assessment (n = 26) and again in phase two, following implementation (n = 27). Sixteen midwives also participated in two focus groups in phase two. Quantitative and qualitative data were compared and integrated in the presentation of results and interpretation of findings. Results Midwives supported psychosocial assessment believing it was a catalyst for ‘Opening the door” to conversations with women. Midwives were comfortable asking the questions and tailored their approach to build rapport and trust. Overall. midwives expressed favourable views towards the PIPA model. A greater proportion of midwives relied mostly or entirely on the suggested wording for the psychosocial questions in the PIPA model compared to Usual Care (44.4% vs 12.0%,χ2=5.17,p=.023,φ=-.36). All midwives reported finding the referral or action message displayed at the end of the PIPA psychosocial assessment to be ‘somewhat’ or ‘very’ helpful, compared to 42.3% in Usual Care (χ2 = 18.36,p < .001,φ = −.64). Midwives were also more likely to act on or implement the message often or all of the time) in the PIPA model (PIPA = 69.2% vs Usual Care = 32.0%, (χ2 = 5.66,p < .017,φ = −.37). Conclusion The study identified benefits of the new model and can inform improvements in psychosocial screening, referral and related care processes within maternity settings. The study demonstrates that psychosocial assessment can, over time, become normalised and embedded in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».