Experimental Observation and Analysis of Ionosphere Echoes in the Mid-Latitude Region of China Using High-Frequency Surface Wave Radar and Ionosonde
Notice bibliographique
Résumé
Ionospheric clutter is a major factor affecting the performance of high-frequency surface wave radar (HFSWR). Previous studies have been mainly focused on the development of ionospheric clutter suppression methods involving delicate signal processing techniques or additional antennas. However, ionospheric clutter originates from the interaction between HF waves and the ionosphere, thus it contains the characteristics of the latter. Therefore, ionospheric clutter can be analyzed to obtain the parameters of the reflecting ionosphere, expanding the value of HFSWR. This article presents the preliminary coordinated observation and analysis results of the characteristics of the ionosphere at mid-latitudes of China using both HFSWR and ionosonde. The results demonstrate the existence of an oblique skywave propagation path (0.5 jump, 1 jump, etc.) in addition to the vertical reflection path and ionosphere-ocean mixed path. HFSWR beams were also found split into an O-trace and an X-trace after entering the ionosphere. Furthermore, range-folded ionospheric echoes are related to the short-term thickening of the F2-layer, showing strong fluctuation in the range-Doppler spectrum of HFSWR. These observed characteristics of ionospheric echoes are useful for the development of an efficient ionospheric clutter suppression algorithm for HFSWR and further investigation of the ionospheric mechanisms at mid-latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».