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Enregistrement W3047930895 · doi:10.55016/ojs/sppp.v13i1.70350

Canada's Food Security During the COVID-19 Pandemic

2020· article· en· W3047930895 sur OpenAlexafffundabout
Kerri Holland

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakFood securitySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyBusinessPolitical scienceGeographyMedicineOutbreakAgricultureInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has garnered public attention to Canada’s food security. Access to a safe, stable, and high quality food supply is often taken for granted by Canadians but it is one of the key roles that our agricultural industry serves and underlines why it is designated an essential service. Despite the federal government’s assurance that our nation’s food supply remains stable, concerns have been mounting from both consumers and the agricultural industry that disruptions in the food supply chain will cause food insecurity and severe economic distress. As a whole, Canada’s agri-food industry is well-positioned to adapt to the present crisis and continue supplying domestic and export markets. However, this does not mean that our food system is impermeable to disruption. In fact, challenges caused by COVID-19 have highlighted vulnerabilities in the food supply chain. Labour shortages, major shifts in consumer demand, and the slowdowns/closures at processing plants have already exacerbated food insecurity among Canadians and increased financial pressure on primary producers. As the foundation of the food supply chain, Canadian farmers are key to its stability. As many farms were experiencing severe economic hardship prior to the pandemic, the challenges of market uncertainty and increased production costs put these operations at greater financial risk. Policy action will be key to ensure the short and long-term viability of our primary industry and maintain the capacity to meet domestic and export market demands. Canada is still in the early stages of crisis management but government support of Canadian agriculture has been largely inadequate in alleviating the financial impact on farmers. The Canadian government must take immediate steps to alleviate the financial burden on primary producers, ensure export markets remain open and free from trade barriers, and commit to establishing a long-term agri-food strategy and action plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,004
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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