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Enregistrement W3047933018 · doi:10.1037/lhb0000419

The effects of race and criminal history on landlords’ (un)willingness to rent to exonerees.

2020· article· en· W3047933018 sur OpenAlexafffundabout
Lesley Zannella, Kimberley A. Clow, Emma Rempel, Leah Hamovitch, Victoria Hall

Notice bibliographique

RevueLaw and Human Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensOntario Tech UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPrisonRace (biology)PsychologyRentingCriminologyCriminal ConvictionCriminal historyCriminal recordDemographyLawPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: When wrongfully convicted individuals are released from prison, at first glance, it is a triumph; however, anecdotal evidence from exonerees suggests that obtaining housing postrelease is often challenging. We empirically examined whether race (Study 1) or type of criminal offense (Study 2) influenced landlords' willingness to rent to exonerees compared to releasees (i.e., rightfully convicted individuals released from prison) and control (i.e., members of the public). HYPOTHESES: We hypothesized that: (a) exonerees and releasees would receive fewer replies and fewer "yes" available responses compared to control, (b) Indigenous and Black renters would receive fewer replies and fewer "yes" available responses compared to White renters, and (c) individuals convicted of murder would receive fewer replies and fewer "yes" available responses compared to individuals convicted of robbery. METHOD: The authors responded to online apartment listings across Canada (Study 1) and in Toronto (Study 2) inquiring about unit availability. All rental inquiries were identical with the exception of criminal status and race (Study 1), and criminal status and criminal offense (Study 2). RESULTS: Results demonstrated that landlords were significantly less likely to respond (Study 1: OR = 4.32, 95% CI [3.28, 5.69]; Study 2: OR = 7.88, 95% CI [4.97, 12.48]), and indicate availability (Study 1: OR = 6.62, 95% CI [3.54, 12.38]; Study 2: OR = 21.53, 95% CI [7.07, 65.58]), to rental inquiries from exonerees and releasees compared to members of the public. For race, landlords were significantly less likely to respond to inquiries from Indigenous and Black renters compared to White renters (OR = 1.45, 95% CI [1.12, 1.86]), and those convicted of robbery compared to murder (OR = 1.69, 95% CI [.36, .97]). CONCLUSION: The barriers that exonerees face when attempting to secure housing postrelease are potentially as great as those facing releasees; however, exonerees do not receive assistance with reentry. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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