MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3047939073 · doi:10.1186/s40900-020-00218-1

Global Health in Preconception, Pregnancy and Postpartum Alliance: development of an international consumer and community involvement framework

2020· article· en· W3047939073 sur OpenAlexaff
Heidi Bergmeier, Virginia Vandall‐Walker, Magdalena Skrybant, Helena Teede, Cate Bailey, Jo-Anna B. Baxter, Ana Luíza Vilela Borges, Jacqueline Boyle, Ayesha Everitt, Cheryce L. Harrison, Margely Herrera, Briony Hill, Brian Jack, Samuel L. Jones, Laura Jorgensen, Siew Lim, Cynthia Montanaro, Leanne M. Redman, Judith Stephenson, Hildrun Sundseth, Shakila Thangaratinam, Paula Thynne, Ruth Walker, Helen Skouteris

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensGuelph Wellington Seniors AssociationHospital for Sick ChildrenGuelph General HospitalSickKids FoundationCentre for Global Health ResearchAthabasca University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMultidisciplinary approachConceptual frameworkAlliancePregnancyMedicineGrey literaturePublic relationsNursingBusinessPsychologyPolitical scienceMEDLINESociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The goal of the Global Health in Preconception, Pregnancy and Postpartum (HiPPP) Alliance, comprising consumers and leading international multidisciplinary academics and clinicians, is to generate research and translation priorities and build international collaboration around healthy lifestyle and obesity prevention among women across the reproductive years. In doing so, we actively seek to involve consumers in research, implementation and translation initiatives. There are limited frameworks specifically designed to involve women across the key obesity prevention windows before (preconception), during and after pregnancy (postpartum). The aim of this paper is to outline our strategy for the development of the HiPPP Consumer and Community (CCI) Framework, with consumers as central to co-designed, co-implemented and co-disseminated research and translation. METHOD: The development of the framework involved three phases: In Phase 1, 21 Global HiPPP Alliance members participated in a CCI workshop to propose and discuss values and approaches for framework development; Phase 2 comprised a search of peer-reviewed and grey literature for existing CCI frameworks and resources; and Phase 3 entailed collaboration with consumers (i.e., members of the public with lived experience of weight/lifestyle issues in preconception, pregnancy and postpartum) and international CCI experts to workshop and refine the HiPPP CCI Framework (guided by Phases 1 and 2). RESULTS: The HiPPP CCI Framework's values and approaches identified in Phases 1-2 and further refined in Phase 3 were summarized under the following five key principles: 1. Inclusive, 2. Flexible, 3. Transparent, 4. Equitable, and 5. Adaptable. The HiPPP Framework describes values and approaches for involving consumers in research initiatives from design to translation that focus on improving healthy lifestyles and preventing obesity specifically before, during and after pregnancy; importantly it takes into consideration common barriers to partnering in obesity research during perinatal life stages, such as limited availability associated with family caregiving responsibilities. CONCLUSION: The HiPPP CCI Framework aims to describe approaches for implementing meaningful CCI initiatives with women in preconception, pregnancy and postpartum periods. Evaluation of the framework is now needed to understand how effective it is in facilitating meaningful involvement for consumers, researchers and clinicians, and its impact on research to improve healthy lifestyle outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Involvement and EngagementMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207