COVID‐19 as a Blood Clotting Disorder Masquerading as a Respiratory Illness: A Cerebrovascular Perspective and Therapeutic Implications for Stroke Thrombectomy
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Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) as the name suggests was initially thought to only cause a respiratory illness. However, several reports have been published of patients with ischemic strokes in the setting of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The mechanisms of how SARS-CoV-2 results in blood clots and large vessel strokes need to be defined as it has therapeutic implications. SARS-CoV-2 enters the blood stream by breaching the blood-air barrier via the lung capillary adjacent to the alveolus, and then attaches to the angiotensin-converting enzyme II receptors on the endothelial cells. Once SARS-CoV-2 enters the blood stream, a cascade of events (Steps 1-8) unfolds including accumulation of angiotensin II, reactive oxygen species, endothelial dysfunction, oxidation of beta 2 glycoprotein 1, formation of antiphospholipid antibody complexes promoting platelet aggregation, coagulation cascade, and formation of cross-linked fibrin blood clots, leading to pulmonary emboli (PE) and large vessel strokes seen on angiographic imaging studies. There is emerging evidence for COVID-19 being a blood clotting disorder and SARS-CoV-2 using the respiratory route to enter the blood stream. As the blood-air barrier is breached, varying degrees of collateral damage occur. Although antiviral and immune therapies are studied, the role of blood thinners in the prevention, and management of blood clots in Covid-19 need evaluation. In addition to ventilators and blood thinners, continuous aspiration and clot retrieval devices (approved in Europe, cleared in the United States) or cyclical aspiration devices (approved in Europe) need to be considered for the emergent management of life-threatening clots including PE and large vessel strokes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle