COVID‐19 as a Blood Clotting Disorder Masquerading as a Respiratory Illness: A Cerebrovascular Perspective and Therapeutic Implications for Stroke Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) as the name suggests was initially thought to only cause a respiratory illness. However, several reports have been published of patients with ischemic strokes in the setting of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The mechanisms of how SARS-CoV-2 results in blood clots and large vessel strokes need to be defined as it has therapeutic implications. SARS-CoV-2 enters the blood stream by breaching the blood-air barrier via the lung capillary adjacent to the alveolus, and then attaches to the angiotensin-converting enzyme II receptors on the endothelial cells. Once SARS-CoV-2 enters the blood stream, a cascade of events (Steps 1-8) unfolds including accumulation of angiotensin II, reactive oxygen species, endothelial dysfunction, oxidation of beta 2 glycoprotein 1, formation of antiphospholipid antibody complexes promoting platelet aggregation, coagulation cascade, and formation of cross-linked fibrin blood clots, leading to pulmonary emboli (PE) and large vessel strokes seen on angiographic imaging studies. There is emerging evidence for COVID-19 being a blood clotting disorder and SARS-CoV-2 using the respiratory route to enter the blood stream. As the blood-air barrier is breached, varying degrees of collateral damage occur. Although antiviral and immune therapies are studied, the role of blood thinners in the prevention, and management of blood clots in Covid-19 need evaluation. In addition to ventilators and blood thinners, continuous aspiration and clot retrieval devices (approved in Europe, cleared in the United States) or cyclical aspiration devices (approved in Europe) need to be considered for the emergent management of life-threatening clots including PE and large vessel strokes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».