“Does My Teacher Believe I Can Improve?”: The Role of Meta-Lay Theories in ESL Learners’ Mindsets and Need Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Supporting students' growth mindsets (i.e., beliefs that ability can be improved) and basic psychological needs (i.e., needs for autonomy, competence, and relatedness) is an important way to sustain their motivation and resilience after challenging situations. We argue that others' feedback may support or undermine mindsets and need satisfaction simultaneously through students' meta-lay theories-that is, students' perceptions of whether others (in this case, their teacher) believe that ability can be improved or not. We conducted a randomized controlled experiment in which 180 university students who spoke English as their second language failed a difficult English test and received either feedback from a teacher who consoled their lack of ability, feedback that focused on improving ability, or no feedback. We found that compared to students receiving no feedback, students receiving ability-consoling feedback perceived that the teacher believed less in their potential and felt less competent, and students receiving improvement-oriented feedback perceived that the teacher believed more in their potential. Consequently, meta-lay theory ("the teacher believes I can change my ability") predicted students' endorsement of growth mindsets ("I believe I can improve") and need satisfaction (sense of competence, relatedness, and autonomy). In turn, mindsets and need satisfaction jointly predicted language confidence and beliefs about mistakes. Only need satisfaction, however, predicted task avoidance and duration of task engagement. Meta-lay theories underlie the processes through which feedback supports or undermines students' resilience after failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».