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Enregistrement W3047953502 · doi:10.1016/j.annemergmed.2020.06.037

Oxygen Therapy and Risk of Infection for Health Care Workers Caring for Patients With Viral Severe Acute Respiratory Infection: A Systematic Review and Meta-analysis

2020· review· en· W3047953502 sur OpenAlexaff
Alexis Cournoyer, Sophie Grand’Maison, Ann-Marie Lonergan, Justine Lessard, Jean‐Marc Chauny, Véronique Castonguay, Martin Marquis, Amélie Frégeau, Vérilibe Huard, Zoé Garceau-Tremblay, A. Turcotte, Éric Piette, Jean Paquet, Sylvie Cossette, Anne‐Laure Féral‐Pierssens, Renaud-Xavier Leblanc, Valéry Martel, Raoul Daoust

Notice bibliographique

RevueAnnals of Emergency Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMontreal Heart InstituteHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier de l’Université de MontréalSante MontrealCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalOxygen therapyIntensive care medicineRespiratory infectionMeta-analysisMechanical ventilationInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: To synthesize the evidence regarding the infection risk associated with different modalities of oxygen therapy used in treating patients with severe acute respiratory infection. Health care workers face significant risk of infection when treating patients with a viral severe acute respiratory infection. To ensure health care worker safety and limit nosocomial transmission of such infection, it is crucial to synthesize the evidence regarding the infection risk associated with different modalities of oxygen therapy used in treating patients with severe acute respiratory infection. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched from January 1, 2000, to April 1, 2020, for studies describing the risk of infection associated with the modalities of oxygen therapy used for patients with severe acute respiratory infection. The study selection, data extraction, and quality assessment were performed by independent reviewers. The primary outcome measure was the infection of health care workers with a severe acute respiratory infection. Random-effect models were used to synthesize the extracted data. RESULTS: Of 22,123 citations, 50 studies were eligible for qualitative synthesis and 16 for meta-analysis. Globally, the quality of the included studies provided a very low certainty of evidence. Being exposed or performing an intubation (odds ratio 6.48; 95% confidence interval 2.90 to 14.44), bag-valve-mask ventilation (odds ratio 2.70; 95% confidence interval 1.31 to 5.36), and noninvasive ventilation (odds ratio 3.96; 95% confidence interval 2.12 to 7.40) were associated with an increased risk of infection. All modalities of oxygen therapy generate air dispersion. CONCLUSION: Most modalities of oxygen therapy are associated with an increased risk of infection and none have been demonstrated as safe. The lowest flow of oxygen should be used to maintain an adequate oxygen saturation for patients with severe acute respiratory infection, and manipulation of oxygen delivery equipment should be minimized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,042
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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