Use of a novel biomarker, botryococcane, to monitor biodegradation of two lacustrine‐sourced crude oils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioremediation is a proven alternative for remediating petroleum‐impacted soils at exploration and production (E&P) sites. Monitoring remediation performance can involve detection and quantification of biodegradation resistant compounds such as C3017α(H),21β(H)‐hopane, which requires the use of gas chromatography with mass spectrometry detection (GC/MS). Due to the remoteness of many E&P sites, this technology is not always available, and alternative methods are needed to provide reliable quantitative measurements of petroleum remediation efficiency. This study provides a detailed chemical characterization of lacustrine‐sourced crude oils and a technical basis for measuring the effectiveness of bioremediation efforts for soil impacted by those crudes. We show that the novel isoprenoid hydrocarbon botryococcane is relatively stable in lacustrine‐sourced crude oils compared with C3017α(H),21β(H)‐hopane under moderate biodegradation conditions generally observed in field samples. We have also demonstrated that, due to the stability and relatively elevated concentration of botryococcane in lacustrine oils, it can be reliably measured using the more cost‐effective and available GC/FID methodology, and thereby be used to monitor the progress of ongoing soil bioremediation activities at remote sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».