Variation in subject doubling in Homeland and Heritage Faetar
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates subject doubling in Faetar, an endangered and understudied variety of Francoprovençal. Comparing Homeland speakers (i.e., speakers who were born and raised in Faeto) and Heritage speakers of the language (i.e., speakers who emigrated to Toronto, Canada after age 18, and their children), we find some striking differences. Our results show that subject doubling is grammatically constrained in the source variety: Homeland speakers favor doubling in new information contexts, while Heritage speakers do not. There is also evidence for a change in progress among Homeland speakers, with younger speakers using more subject doubling than older speakers. This change is not mirrored by the Heritage speakers. We propose that this is because the Heritage speakers left the Homeland either before or around the time that the youngest Homeland speakers in our sample were born, resulting in them having missed out on this change. This highlights that both Homeland and Heritage varieties are dynamic and may develop in different directions. Additionally, this study helps complete the picture previously reported for variation between overt (single or doubled) and null subjects in these two varieties: an ongoing decrease in null subject rates in the Homeland variety and stability in the Heritage variety (Nagy et al. 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».