MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3047974948 · doi:10.1002/hsr2.181

Youth with diabetes and their parents' perspectives on transition care from pediatric to adult diabetes care services: A qualitative study

2020· article· en· W3047974948 sur OpenAlexafffundabout
Sonia Butalia, K. Ashlee McGuire, David Dyjur, Julia Mercer, Danièle Pacaud

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalCalgary Laboratory ServicesAlberta Health ServicesLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLawson Foundation
Mots-clésFocus groupThematic analysisDiabetes mellitusAdult careMedicineType 1 diabetesYoung adultFamily medicineType 2 diabetesNonprobability samplingQualitative researchGerontologyPopulationEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: When youth with diabetes transition from pediatric to adult diabetes care, they are at high risk for loss to follow up and worsening glucose control. We aimed to gain insight on how to improve the transition of youth with type 1 diabetes from pediatric to adult diabetes care from the patients' and parents' perspective. METHODS: We conducted focus groups in youth with type 1 diabetes in transition from pediatric to adult diabetes care and their parents, in Calgary, Alberta, between June and August 2014. Eligibility criteria included: (a) type 1 diabetes; (b) aged 15 to 25 years; (c) have or had received care at the pediatric hospital; and, (d) either pre or post-transfer; or, (e) parents of recently transferred youth. Purposive sampling was used, and the theoretical framework used was the Integrated Behaviour Model. Participants were asked about positive, negative, or challenging experiences related to diabetes and transition, solutions to challenges, and tools and strategies to improve and better support transition. Thematic analysis was conducted after focus groups were recorded and transcribed. RESULTS: Three focus groups were conducted: pre-transfer youth with diabetes (4 females and 3 males; median age 17.5 years, IQR 1.3 years); post-transfer young adults with diabetes (2 females and 2 males; median age 23.5 years, IQR 1.2 years); and parents of recently transferred young adults with diabetes (n = 3). Main themes were: (a) communication technology; (b) the need for more transition and diabetes education and preparation during transition; and, (c) the importance and need for social and peer support. CONCLUSION: This study describes specific areas that may improve diabetes transfer and transition from pediatric to adult diabetes care. This information can help inform clinical care delivery for transition and the development of programs, strategies, and interventions to improve transition care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Science ReportsMême sujetAdolescent and Pediatric HealthcareTravaux en français237 207