Guidelines for the Management of Severe Traumatic Brain Injury: 2020 Update of the Decompressive Craniectomy Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
When the fourth edition of the Brain Trauma Foundation's Guidelines for the Management of Severe Traumatic Brain Injury were finalized in late 2016, it was known that the results of the RESCUEicp (Trial of Decompressive Craniectomy for Traumatic Intracranial Hypertension) randomized controlled trial of decompressive craniectomy would be public after the guidelines were released. The guideline authors decided to proceed with publication but to update the decompressive craniectomy recommendations later in the spirit of "living guidelines," whereby topics are updated more frequently, and between new editions, when important new evidence is published. The update to the decompressive craniectomy chapter presented here integrates the findings of the RESCUEicp study as well as the recently published 12-mo outcome data from the DECRA (Decompressive Craniectomy in Patients With Severe Traumatic Brain Injury) trial. Incorporation of these publications into the body of evidence led to the generation of 3 new level-IIA recommendations; a fourth previously presented level-IIA recommendation remains valid and has been restated. To increase the utility of the recommendations, we added a new section entitled Incorporating the Evidence into Practice. This summary of expert opinion provides important context and addresses key issues for practitioners, which are intended to help the clinician utilize the available evidence and these recommendations. The full guideline can be found at: https://braintrauma.org/guidelines/guidelines-for-the-management-of-severe-tbi-4th-ed#/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».