Othering of Full-Time and Volunteer Women Firefighters in the Canadian Fire Services
Notice bibliographique
Résumé
Being discriminated against because of factors such as gender, ethnicity, age, sexual orientation, and stature (i.e., height and weight) has been a common experience for women in traditionally men-dominated/identified occupations. Although women’s representation has risen in other men-dominated domains (Hughes 1995), within firefighting their presence remains extremely low in Canada (4.4% [Statistics Canada 2017]). Women firefighters mostly operate in a patriarchal context; they are often ignored, harassed, and treated poorly due to an intersectionality of factors (Paechter 1998). Thus far, most research has taken place in the US, UK, and AUS. In the present Pan-Canadian study, we examined the experiences of volunteer and career women firefighters (N=113). The Psycho-Social Ethnography of the Commonplace methodology (P-SEC [Gouliquer and Poulin 2005]) was used. With this approach, we identified several practices, both formal and informal (e.g., physical and academic standards, gender roles), which resulted in women feeling the effect of the intersection of gender and firefighting. Results indicated that women firefighters experience “Othering” manifesting itself in a variety of ways such as discrimination, hostility, and self-doubt. This paper focuses on Canadia women firefighters and ends with social change and policy recommendations to better their reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».