Emerging cancer incidence trends in Canada: The growing burden of young adult cancers
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent studies have identified increases in cancer incidence among younger adults for some cancers. This study examined incidence trends for 28 cancers in Canada by age and birth cohort from 1983 to 2012. Methods Canadian incidence data for 20 to 84 year‐olds were obtained from the Cancer Incidence in Five Continents Plus database. Age‐period‐cohort modeling was used to estimate the average annual percentage changes (AAPCs) and incidence rate ratios (IRRs) for 10‐year birth cohorts (reference cohort, 1943) for 28 cancer types. Results Incidence increased for 13 cancer sites among adults younger than 50 years (1983‐2012), with the largest increase occurring for rectal cancer (AAPC20‐24, 5.62; 95% confidence interval [CI], 3.77‐7.51) and colon cancer (AAPC20‐24, 4.08; 95% CI, 2.89‐5.29). Compared with the 1943 birth cohort, persons born circa 1988 had approximately 5‐ and 2‐fold greater risks of rectal cancer (IRR, 4.98; 95% CI, 2.87‐8.63) and colon cancer (IRR, 2.31; 95% CI, 1.62‐3.30), respectively. Incidence decreased among younger adults for 9 sites (1983‐2012), with the largest decreases observed for lung cancer (AAPC25‐29,−2.29; 95% CI, −3.57 to −0.98), cervical cancer (AAPC25‐29, −1.29; 95% CI, −1.67 to −0.90), and melanoma (AAPC25‐29, −0.61; 95% CI, −0.97 to −0.24). Decreased risks in recent birth cohorts were observed for all sites with decreasing trends in younger adults. For example, the risk of lung cancer was 60% lower in the 1988 birth cohort than the 1943 birth cohort (IRR, 0.42; 95% CI, 0.23‐0.78). Conclusions Incidence among young adults is increasing for some cancers associated with obesity but decreasing for many cancers associated with infections or smoking. Although further studies are needed to replicate these findings and understand the etiology of early‐onset cancers, measures to promote healthy behaviors in young adults warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».