Travel Time and Source Variation Explain the Molecular Transformation of Dissolved Organic Matter in an Alpine Stream Network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Streams and rivers are important components of the carbon cycle as they transport and transform dissolved organic matter (DOM). Using high‐resolution Fourier‐transform ion cyclotron resonance mass spectrometry, we studied the spatial distribution of DOM at the molecular level at more than 100 sites across a stream network during summer and winter baseflow. We developed a model approximating the time DOM spent in the fluvial network, a key constraint on the biogeochemical processing of DOM. Discharge‐weighted travel time explained the compositional changes of DOM, which differed markedly in summer and winter. We attribute these seasonal differences to variation in source material, putatively reflecting the dynamics of freshly produced DOM in summer and DOM with an imprint of leaf litter in winter. Hydrological mixing was an important driver of the spatial dynamics of DOM. From the convergence rate of DOM compound intensities to the network‐wide average, we inferred the spatial distribution of sources within the catchment. Finally, we estimated network‐wide apparent mass transfer coefficients ( v f app ) of individual DOM compounds, which describe the vertical velocity at which DOM compounds are removed by biotic and abiotic processes. We identified the oxidative state of carbon as an important factor explaining v f app , which we consequently attribute to biological uptake of thermodynamically favorable DOM compounds. This work contributes to our understanding of the spatial processes, temporal constraints, and chemical properties of DOM that regulate the transformation and diagenesis of DOM at the fluvial network scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».