Shedding light on maternal sunlight exposure during pregnancy and considerations for public health policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sunlight exposure during pregnancy could be implicated in the physiological development and growth of the fetus, as well as long-term health after birth. Although several studies suggest the involvement of ultraviolet radiation-mediated vitamin D synthesis, current knowledge regarding the effects of sunlight exposure during pregnancy remains limited. We aimed to (i) summarize the existing body of research studying the influence of sunlight exposure on fetal growth-related birth outcomes and long-term health outcomes and (ii) determine its implications for therapeutics and public health policy. Of the studies identified on birth outcomes, the majority (5/8) demonstrated an association between sunlight exposure and reduced adverse birth outcomes (e.g., low birth weight, preterm births, small for gestational age, etc.), 2/8 studies showed no association, and 1/8 suggested a negative association between sunlight exposure and reduction of these adverse birth outcomes. Of the studies examining long-term health outcomes, sunlight exposure during pregnancy was shown to promote skeletal growth and development (2/6), and reduce the incidence of multiple sclerosis (2/6), asthma (2/6) and pneumonia (1/6). However, several of these studies used different methodologies and populations making it difficult to compare and integrate findings. Based on these results, we examined: the importance of exposure at different stages of pregnancy, proposed mechanisms by which sunlight exposure could lead to optimal outcomes, epidemiological differences influencing the findings, and necessary practical considerations prior to the implementation of public health policy recommendations. While these findings are promising, more rigorous research is warranted to support these recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle