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Enregistrement W3048034813 · doi:10.14447/jnmes.v23i1.a10

Preparation and Hydration Mechanism of Mine Cemented Paste Backfill Material for Secondary Smelting Water-Granulated Nickel Slag

2020· article· en· W3048034813 sur OpenAlexvenueno aff
Feng Wang, Qiangqiang Zheng, Guangquan Zhang, Changlong Wang, Fang Qin Cheng, Lin Geng

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNatural Science Foundation of Hebei ProvinceChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésSmeltingSlag (welding)MetallurgyMechanism (biology)NickelMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using secondary smelting water-granulated nickel slag (SWNS) after iron extraction as the main raw material, made composite activator (flue gas desulphurization gypsum (FGDG) and carbide slag (CS) are the main activators, Na2SO4 and cement clinker (CC) are the auxiliary activators) with cementing agents (CA), and then made into mine cemented paste backfill (CPB) material with iron ore tailings (IOT).The factors affecting the mechanical properties such as the composition of raw materials and the amount of activator were studied by means of mechanical property test, X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscope (SEM), the ratio of CPB material was optimized, and the hydration mechanism of CPB material was analyzed.The results show that when the mass fraction of SWNS, FGDG, CS, Na2SO4 and CC in CA is 85%, 5%, 5%, 3% and 2%.The 28d flexural strength and compressive strength of CPB material of SWNS reach 1.99 MPa and 3.38 MPa, which meet the strength requirements of mine CPB material.The results of X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscope (SEM) and hydration mechanism analysis showed that both vitreous and crystalline substances in, CA of SWNS could be hydrated, and the main hydration products were ettringite (AFt) and Ca 2+ , Mg 2+ containing hydrated aluminosilicate (C-M-S-H) gel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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