Latitudinal differences in early growth of largehead hairtail (<i>Trichiurus japonicus</i>) in relation to environmental variables
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Largehead hairtail ( Trichiurus japonicus ) in the China Seas shows an increasing catch trend, despite continued overexploitation, which could be attributed to improved recruitment as a result of strengthened early growth. To understand the early growth variability of largehead hairtail, we examined the linkages between early growth, as revealed by otolith microstructure, and the associated environmental variables over both spatial and temporal scales. Young‐of‐the‐Year largehead hairtail were collected from three regions in the Bohai, Yellow and East China Seas between 29° and 39° N. Daily increment widths of sagittal otoliths were measured and used as a proxy for somatic growth. We found two spawning cohorts, Spring‐ and Summer‐spawned cohorts, that showed latitudinal differences in both mean growth and growth pattern. The transition time from larval to juvenile stage was identified at around 40 days. Daily increment widths of two cohorts showed similar growth pattern in the first 40 days, while location had a marked effect on daily growth over 41–110 days. This suggests physiologically constrained growth pattern in larval stage, but more plastic growth subject to habitat‐specific influences in juvenile stage. The gradient forest analysis identified sea bottom temperature, vertical temperature gradient, and sea surface salinity, as the most important variables in determining early growth. Latitudinal differences in early growth pattern and their response to environmental variables suggest adaptive plasticity of early growth, which has notable implication for the management and sustainable utilization of this important but heavily exploited resource in the China Seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».