Relationship between Distress Related to Caregiver Burden and Physical Activity in Informal Caregivers of Patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) can lead to increased dependence on the informal caregiver and, consequently, to distress associated with caregiving burden. In the general population, higher levels of physical activity (PA) are related to lower distress levels; however, this relationship has been scarcely studied in COPD. This study aimed to explore the relationship between distress and PA in informal caregivers of patients with COPD, and the influence of caregivers’ (age, sex) and patients’ (age, sex, lung function) characteristics and caregiving duration on this relationship.A cross-sectional study was conducted with 50 caregivers (62.7 ± 9.8 years, 88% female; 78% caring for a spouse/partner; 38% caring >40 h/week; patients’ FEV1=45.2 ± 21.3% predicted). Data collection comprised questions related to the caregiving context, distress related to caregiving burden assessed with the Informal Caregiver Burden Assessment Questionnaire (QASCI; total score, 7 subscales), and self-reported PA with the Habitual Physical Activity Questionnaire (HPAQ). Spearman’s correlation coefficient and linear regressions were used.Significant, negative and moderate correlations were found between the QASCI (28.5 ± 19.8) and the HPAQ (5.2 ± 1.3) (ρ=-0.46; p = 0.01); and between the HPAQ and some QASCI subscales (emotional burden ρ=-0.47; implications for personal life ρ=-0.52; financial burden ρ=-0.44; perception of efficacy and control mechanisms ρ=-0.42; p < 0.01). Two linear regression models were tested to predict QASCI total score including as predictors: 1) HPAQ alone (p = 0.001; r2=0.23); 2) HPAQ and caregiving h/week (p < 0.001; r2=0.34).Higher self-reported PA levels are related to decreased levels of distress associated with caregiver burden in COPD caregivers. Duration of caregiving may negatively influence this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».