A Five-Ingredient Nutritional Supplement and Home-Based Resistance Exercise Improve Lean Mass and Strength in Free-Living Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Old age is associated with lower physical activity levels, suboptimal protein intake, and desensitization to anabolic stimuli, predisposing for age-related muscle loss (sarcopenia). Although resistance exercise (RE) and protein supplementation partially protect against sarcopenia under controlled conditions, the efficacy of home-based, unsupervised RE (HBRE) and multi-ingredient supplementation (MIS) is largely unknown. In this randomized, placebo-controlled and double-blind trial, we examined the effects of HBRE/MIS on muscle mass, strength, and function in free-living, older men. Thirty-two sedentary men underwent twelve weeks of home-based resistance band training (3 d/week), in combination with daily intake of a novel five-nutrient supplement (‘Muscle5’; M5, n = 16, 77.4 ± 2.8 y) containing whey, micellar casein, creatine, vitamin D, and omega-3 fatty acids, or an isocaloric/isonitrogenous placebo (PLA; n = 16, 74.4 ± 1.3 y), containing collagen and sunflower oil. Appendicular and total lean mass (ASM; +3%, TLM; +2%), lean mass to fat ratios (ASM/% body fat; +6%, TLM/% body fat; +5%), maximal strength (grip; +8%, leg press; +17%), and function (5-Times Sit-to-Stand time; −9%) were significantly improved in the M5 group following HBRE/MIS therapy (pre vs. post tests; p < 0.05). Fast-twitch muscle fiber cross-sectional areas of the quadriceps muscle were also significantly increased in the M5 group post intervention (Type IIa; +30.9%, Type IIx, +28.5%, p < 0.05). Sub-group analysis indicated even greater gains in total lean mass in sarcopenic individuals following HBRE/MIS therapy (TLM; +1.65 kg/+3.4%, p < 0.05). We conclude that the Muscle5 supplement is a safe, well-tolerated, and effective complement to low-intensity, home-based resistance exercise and improves lean mass, strength, and overall muscle quality in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».