Thrombin generation abnormalities in Quebec platelet disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Calibrated automated thrombograms (CAT) with platelet-poor (PPP) and platelet-rich plasma (PRP) have provided useful insights on bleeding disorders. We used CAT to assess thrombin generation (TG) in Quebec platelet disorder (QPD)-a bleeding disorder caused by a PLAU duplication mutation that increases platelet (but not plasma) urokinase plasminogen activator (uPA), leading to intraplatelet (but not systemic) plasmin generation that degrades α-granule proteins and causes platelet (but not plasma) factor V (FV) deficiency. METHODS: Calibrated automated thrombograms was used to test QPD (n = 7) and control (n = 22) PPP and PRP, with or without added tranexamic acid (TXA). TG endpoints were evaluated for relationships to platelet FV and uPA, plasma FV and tissue factor pathway inhibitor (TFPI) levels, and bleeding scores. RESULTS: ≥ 0.81), but unrelated to platelet uPA, plasma FV, or bleeding scores. QPD TG abnormalities were not associated with TFPI abnormalities and were not reproduced by adding uPA to control PRP. TXA increased QPD and control PRP TG more than PPP TG, but it did not fully correct QPD PRP TG abnormalities or improve TG by plasminogen-deficient plasma. CONCLUSION: Quebec platelet disorder results in a platelet-specific TG defect, proportionate to the loss of platelet FV, that is improved but not fully corrected by TXA. Our study provides an interesting example of why it is important to assess both PRP and PPP TG in bleeding disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».