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Enregistrement W3048065050

A Systems-Based Approach to Improve Expanding Canola Production in Texas

2018· article· en· W3048065050 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOakTrust (Texas A&M University Libraries) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSugarcane Cultivation and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaProduction (economics)Environmental scienceAgricultural engineeringComputer scienceBusinessEngineeringAgronomyEconomicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United States is currently a net importer of canola (Brassica napus L.) and, to\nbecome more self-sufficient in production of the commodity, the USDA has prioritized research\nthat will allow expansion of canola production into new areas. Canola offers a possible solution\nfor agricultural producers in Texas and the broader southern region looking for a winter\nrotational crop for traditionally limited cropping rotations, but the lack of research and data on\nagronomic management practices specific to the region is a roadblock to adoption.\nThe first objective of this project was to identify the optimum row spacing and planting\ndensity to achieve maximum yield and oil productivity in fall-planted spring canola in the\nsouthern US. Replicated studies were carried out at College Station and Perry, TX during the\n2017-2018 winter growing season. Treatments included three row spacings (19, 38, and 76 cm),\nthree planting rates (1.7, 3.4, and 5.0 kg ha^-1), and two canola cultivars (cv. ‘HyCLASS 930’ and\ncv. ‘HyCLASS 970’). A 15% reduction in yield was observed at the wide 76 cm row spacing at\nPerry, showing risk in planting on rows this wide. The lack of differences in yield among the\ntested planting rates suggests that rates can be dropped as low as 1.7 kg ha^-1 in this environment,\nfar lower than the commonly recommended 5.6 kg ha^-1. The average yield at Perry (2787 kg ha^-1)\nwas comparable to the average 2017 yield in Canada (2300 kg ha^-1), indicating great potential for\nfall-sown spring canola production in Texas.\nThe second objective was to assess potential variety-specific residual chemical effects of\nwheat chaff on canola germination and early growth in laboratory and outdoor pot studies. In the\nlaboratory study, designed to test the most severe possible effects, canola germination and\nradicle elongation rates were measured with exposure to aqueous wheat chaff extract solutions at\nsix concentrations (0, 5, 25, 50, 75, and 100 g L^-1) in petri dishes. Increasing chaff concentration\ninitially slowed germination, but no differences in germination percentage were observed after\nfour days. Persistent negative effects on radicle growth were observed, as radicle length was 45%\nlower with exposure to 100 g chaff L^-1 after four days. In a pot study repeated with chaff from\ntwo sources, experimental treatments included two soil types, chaff of 15 wheat cultivars, and\nuntreated controls. Pots were topped with chaff, placed outside for the summer, and planted with\ncanola in the fall. Wheat chaff did not affect germination, but early growth increased by an\naverage of 23% in 13 of 15 chaff varieties. These results indicate that chemical properties of\nwheat chaff can negatively affect canola seedlings, but these negative effects are unlikely under\nfield conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle