Functional electrical stimulation cycling, goal‐directed training, and adapted cycling for children with cerebral palsy: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To test the efficacy of functional electrical stimulation (FES) cycling, goal-directed training, and adapted cycling, compared with usual care, to improve function in children with cerebral palsy (CP). METHOD: The intervention was delivered between 2017 and 2019 and included three sessions per week for 8 weeks (2×1h sessions at a children's hospital, and 1h home programme/week). Hospital sessions included 30 minutes of FES cycling and 30 minutes of goal-directed training. Home programmes included goal-directed training and adapted cycling. The comparison group continued usual care. Primary outcomes were gross motor function assessed by the Gross Motor Function Measure (GMFM) and goal performance/satisfaction assessed using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Secondary outcomes were sit-to-stand and activity capacity, participation in home, school, and community activities, and power output. Linear regression was used to determine the between-group mean difference immediately post-training completion after adjusting for baseline scores. RESULTS: This randomized controlled trial included 21 participants (mean age=10y 3mo, standard deviation [SD]=3y; Gross Motor Function Classification System level: II=7, III=6, IV=8) who were randomized to the intervention (n=11) or usual care group (n=10). Between-group differences at T2 favoured the intervention group for GMFM-88 (mean difference=7.4; 95% confidence interval [CI]: 2.3-12.6; p=0.007), GMFM-66 (mean difference=5.9; 95% CI: 3.1-8.8; p<0.001), COPM performance (mean difference=4.4; 95% CI: 3.9-5.3; p<0.001) and satisfaction (mean difference=5.2; 95% CI: 4.0-6.4; p<0.001). INTERPRETATION: Children with CP achieved meaningful functional improvements after FES cycling, goal-directed training, and adapted cycling training. Cycling programmes for children with CP should be individualized and goal directed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».