Volume and Acuity of Emergency Department Visits Prior To and After COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are scant data regarding the change in volume and acuity of patients presenting to emergency departments (EDs) after Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), compared with the pre-COVID-19 era. OBJECTIVE: To determine ED volumes and triage acuity prior to and after COVID-19. METHODS: We determined the volume of patients presenting to four large EDs affiliated with general, cardiac, cancer, and obstetrics hospitals, and the acuity of presenting illness (using the Canadian Triage Acuity Scale [CTAS]) for March and April 2020 and compared them with the same months in 2019 and January 2020. Together, these facilities see over 80% of the ED visits in Qatar. The first COVID-19 patient in Qatar was diagnosed on February 29, 2020. RESULTS: A total of 192,157 ED visits were recorded during the study period. There was a 20-43% overall drop in number of ED visits, with significant variability across hospitals. The Heart Hospital experienced the sharpest decline (33-89%), and the National Center for Cancer Care and Research experienced the least decline in volumes. The decline was observed across all CTAS levels, with the largest decline observed in individuals presenting with CTAS 1 and 2 (26-69% decline month by month). No increase in overall number of deaths or crude mortality rate was observed in the COVID-19 era, according to national statistics. CONCLUSIONS: Sharp declines in ED visits and the triage acuity seen in both general and specialty hospitals raise the concern that severely ill patients may not be seeking timely care, and a surge may be expected once current restrictions on movement are lifted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».