Insecure Attachment and Technology Addiction Among Young Adults: The Mediating Role of Impulsivity, Alexithymia, and General Psychological Distress
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have emphasized the effect of insecurity attachment on youth's Internet and smartphone addiction. In this study, we examine the mediating role of alexithymia, impulsivity, and general psychological distress in the relationship between insecure attachment dimensions and technology addiction. Data were collected from 539 adolescents and young adults, mostly women ( N = 378; 70.1 percent), aged 19.76 ± 1.99 years. Participants completed self-report measures of attachment insecurity, psychological risk factors (i.e., impulsivity, psychological distress, and alexithymia), and technology addiction (i.e., problematic Internet use, smartphone, and Internet addiction). The gender-related (i.e., multi-group) mediation model was tested through a path analysis with both observed and latent variables. Attachment anxiety had no direct effect on technology addiction, whereas attachment avoidance had a small negative direct effect, but only among women. Insecure attachment dimensions were significantly associated with psychological risk factors, whereas the latter had a significant, direct association with technology addiction. Psychological risk factors significantly mediated the association between insecure attachment dimensions and technology addiction. Finally, the tested model was gender-invariant. Findings suggest that insecure attachment dimensions have an indirect effect on the development of technology addiction mediated almost entirely by higher levels of psychological risk factors. Such findings might have relevant implications to inform any treatment plan for young adults who are overinvolved with technology activities and so to deliver patient-tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».