Insecure Attachment and Technology Addiction Among Young Adults: The Mediating Role of Impulsivity, Alexithymia, and General Psychological Distress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have emphasized the effect of insecurity attachment on youth's Internet and smartphone addiction. In this study, we examine the mediating role of alexithymia, impulsivity, and general psychological distress in the relationship between insecure attachment dimensions and technology addiction. Data were collected from 539 adolescents and young adults, mostly women ( N = 378; 70.1 percent), aged 19.76 ± 1.99 years. Participants completed self-report measures of attachment insecurity, psychological risk factors (i.e., impulsivity, psychological distress, and alexithymia), and technology addiction (i.e., problematic Internet use, smartphone, and Internet addiction). The gender-related (i.e., multi-group) mediation model was tested through a path analysis with both observed and latent variables. Attachment anxiety had no direct effect on technology addiction, whereas attachment avoidance had a small negative direct effect, but only among women. Insecure attachment dimensions were significantly associated with psychological risk factors, whereas the latter had a significant, direct association with technology addiction. Psychological risk factors significantly mediated the association between insecure attachment dimensions and technology addiction. Finally, the tested model was gender-invariant. Findings suggest that insecure attachment dimensions have an indirect effect on the development of technology addiction mediated almost entirely by higher levels of psychological risk factors. Such findings might have relevant implications to inform any treatment plan for young adults who are overinvolved with technology activities and so to deliver patient-tailored interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle