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Enregistrement W3048072886 · doi:10.1007/s42438-020-00169-6

Teaching in the Age of Covid-19

2020· article· en· W3048072886 sur OpenAlexaff
Petar Jandrić, David L. Hayes, Ian Truelove, Paul Levinson, Peter Mayo, Thomas Ryberg, Lilia D. Monzó, Quaylan Allen, Paul Alexander Stewart, Paul R. Carr, Liz Jackson, SM Bridges, Carlos Escaño, Dennis Grauslund, Julia Mañero, Happiness Onesmo Lukoko, Peter Bryant, Ana Fuentes Martínez, Andrew Gibbons, Sean Sturm, Jennifer Rose, Mohamed Muhibu Chuma, Eva Biličić, Sarah Pfohl, Ulrika Gustafsson, Janine Arantes, Derek R. Ford, Jimmy Ezekiel Kihwele, Peter Mozelius, Juha Suoranta, Lucija Jurjević, Matija Jurčević, Anne Steketee, Jones Irwin, E. Jayne White, Jacob Davidsen, Jimmy Jaldemark, Sandra Abegglen, Tom Burns, Sandra Sinfield, James D. Kirylo, Ivana Batarelo Kokić, Georgina Stewart, Glenn Rikowski, Line Lisberg Christensen, Sonja Arndt, Olli Pyyhtinen, Charles Reitz, Mikkel Lodahl, Niklas Humble, Rachel Buchanan, Daniella J. Forster, Pallavi Kishore, Jānis T. Ozoliņš, Navreeti Sharma, Shreya Urvashi, Harry Nejad, Nina Hood, Marek Tesař, Yang Wang, Jake Wright, James Benedict Brown, Paul Prinsloo, Kulpreet Kaur, Mousumi Mukherjee, Rene Novak, Richa Shukla, Stephanie Hollings, Ulla Konnerup, Madhav Mallya, Anthony Olorundare, Charlotte Achieng-Evensen, Abey P. Philip, Hazzan Moses Kayode, Kevin Stockbridge, Blessing Funmi Komolafe, Ogunyemi Folasade Bolanle, Michael Hogan, Bridgette Redder, Sahar D. Sattarzadeh, Michael Jopling, Suzanne SooHoo, Nesta Devine, Sarah Hayes

Notice bibliographique

RevuePostdigital Science and Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyPandemicMedicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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