MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048073772 · doi:10.1093/chemse/bjaa052

Better Olfactory Performance and Larger Olfactory Bulbs in a Mouse Model of Congenital Blindness

2020· article· en· W3048073772 sur OpenAlexafffund
Sara Touj, Samie Cloutier, Amel Jemâa, Mathieu Piché, Gilles Bronchti, Syrina Al Aïn

Notice bibliographique

RevueChemical Senses · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOlfactory systemSensory systemNeuroscienceOdorStimulus modalityNeuroplasticityOlfactionBlindnessOlfactory memoryPsychologyBiologyOlfactory bulbCentral nervous systemMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that early blindness results in enhancement of the remaining nonvisual sensory modalities accompanied by functional and anatomical brain plasticity. While auditory and tactile functions have been largely investigated, the results regarding olfactory functions remained less explored and less consistent. In the present study, we investigated olfactory function in blind mice using 3 tests: the buried food test, the olfactory threshold test, and the olfactory performance test. The results indicated better performance of blind mice in the buried food test and odor performance test while there was no difference in the olfactory threshold test. Using histological measurements, we also investigated if there was anatomical plasticity in the olfactory bulbs (OB), the most salient site for olfactory processing. The results indicated a larger volume of the OB driven by larger glomerular and granular layers in blind mice compared with sighted mice. Structural plasticity in the OB may underlie the enhanced olfactory performance in blind mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical SensesMême sujetOlfactory and Sensory Function StudiesTravaux en français237 207