Numerical Simulation of Polymer Dispersion Systems for Polymer Injection on Offshore Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Because of the limited space and high cost of offshore platforms, the dispersion and dissolution of the polymer are required to be of high efficiency, which is essential for polymer injection to enhance hydrocarbon recovery. The numerical simulation models of the water-powder mixing process by Venturi jetting and air-mixing were established. The multiphase flow fields in the water jet ejector, water-powder mixing head, and stirring tank were numerically simulated by FLUENT. Then, the distributions of velocity, volume fraction, pressure, and turbulent kinetic energy of each phase were obtained to evaluate the effects of polymer dispersion and the dissolution of the two mixing methods. According to the maximum velocity of the mixture at the Venturi jet, the optimized length of the throat is 25 mm in our models. The results of the air-mixing process show that a 120° angle of support rods has the best effect of water-powder mixing. The results of the present study show that compared with air-mixing, the combination of Venturi jet and the stirring tank can obtain a broader agitation range and more extensive effect on the flow field, which could uniformly disperse the polymer powder into water. This study has a guiding significance for the design of the onsite polymer injection process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».