Suicidal behaviours among adolescents from 90 countries: a pooled analysis of the global school-based student health survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the burden and determinants of suicide during adolescence is key to achieving global health goals. We examined the prevalence and determinants of self-reported suicidal ideation and attempts among younger (13-15 years) and older adolescents (16-17 years). METHODS: Pooled prevalence estimates with 95% confidence interval, were calculated for suicide ideation and attempts for 118 surveys from 90 countries that administered the Global School-based Student Health Survey (GSHS) to adolescents (13-17 years of age) from 2003 to 2017. Indicators (including individual and social factors) associated with suicidal ideation and attempts were determined from multivariable linear regressions on key outcomes. RESULTS: The prevalence of suicidal ideation representing 397,299 adolescents (51.3% female) was significantly higher among girls than boys whereas attempts did not differ by age or sex. Being bullied, or having no close friends was associated with suicidal ideation among girls 13-15 years and 16-17 years, respectively. Among all boys, being in a fight and having no close friends was associated with suicidal ideation with the addition of serious injury for boys 13-15 years. Common to all younger adolescents was an association of suicide attempt with being bullied and having had a serious injury. Among young boys, having no close friends was an additional indicator for suicide attempt. Having no close friends was associated with suicide attempt in older adolescents with the addition to being bullied in older girls and serious injury in older boys. CONCLUSIONS: Building positive social relationships with peers and avoiding serious injury appear key to suicide prevention strategies for vulnerable adolescents. Targeted programs by age group and sex for such indicators could improve mental health during adolescence in low and middle-income countries, given the diverse risk profiles for suicidal ideation and attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».