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Enregistrement W3048109305 · doi:10.1093/jhps/hnaa028

Loss to follow-up: initial non-responders do not differ from responders in terms of 2-year outcome in a hip arthroscopy registry

2020· article· en· W3048109305 sur OpenAlexaff
Ida Lindman, Harald Olsson, Axel Öhlin, Eric Hamrin Senorski, Anders Stålman, Olufemi R. Ayeni, Mikael Sansone

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip arthroscopyOutcome (game theory)Poor responderInternal medicineArthroscopySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Loss to follow-up in registry studies is a problem due to potential selection bias. There is no consensus on the effect of response rate. The aim of this study was to compare patient-reported outcome measures (PROMs) between responders and initial non-responders (INR) in a hip arthroscopy registry and to examine whether demographics affect the response rate. Data from hip arthroscopies performed at two centres in Gothenburg were collected and the patients were followed up with PROMs. The follow-up was a minimum of 2 years after surgery. All 536 patients who underwent primary hip arthroscopies during 2015 and 2016 and had recorded pre-operative PROMs were included. A total of 396 patients completed the follow-up and were labelled ‘Responders’ (R) and 107 patients responded after reminders were sent and labelled ‘Initial non-responders’ (INR). The mean time of follow-up was 24.7 ± 2.9 and 42.5 ± 7.0 months for the R- and INR-group, respectively. There were no differences between the two groups at the follow-up for the Copenhagen Hip and Groin Outcome Score, European Quality of life 5 dimensions questionnaire, EQ-VAS, International Hip Outcome Tool or a visual analogue scale for hip function. A larger proportion of R was satisfied after hip arthroscopy compared with INR (86% versus 70%, P = 0.0003). INR were younger than responders (31.5 ± 12.5 versus 35.6 ± 12.7 years of age). The conclusion of the study was that there were no differences between R and INR at the follow-up across the PROMs except patient satisfaction, where responders were more satisfied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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