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Enregistrement W3048114312 · doi:10.1111/iju.14340

Cross‐continental comparison of safety and protection measures amongst urologists during COVID‐19

2020· article· en· W3048114312 sur OpenAlexaff
Jean de la Rosette, Pilar Laguna, Mario Álvarez‐Maestro, Masatoshi Eto, Chaidir Arif Mochtar, Selami Albayrak, Arturo Mendoza-Valdés, Teng Aik Ong, Sanjay Khadgi, Abdullatif Al‐Terki, Damien Bolton, Reynaldo Gómez, Laurence Klotz, Sanjay Kulkarni, Simon Tanguay, Stavros Gravas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcGill UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal protective equipmentMedicineSocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicFamily medicineHealth careDiseaseMedical emergencyInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the well-being of urologists worldwide during the coronavirus disease 2019 pandemic, and whether they have adequate personal protective equipment knowledge and supplies appropriate to their clinical setting. METHODS: Urologists worldwide completed a Société Internationale d'Urologie online survey from 16 April 2020 until 1 May 2020. Analysis was carried out to evaluate their knowledge about protecting themselves and others in the workplace, including their confidence in their ability to remain safe at work, and any regional differences. RESULTS: There were 3488 respondents from 109 countries. Urologists who stated they were moderately comfortable that their work environment offers good protection against coronavirus disease 2019 showed a total mean satisfaction level of 5.99 (on a "0 = not at all" to "10 = very" scale). A large majority (86.33%) were confident about protecting themselves from coronavirus disease 2019 at work. However, only about one-third reported their institution provided the required personal protective equipment (35.78%), and nearly half indicated their hospital has or had limited personal protective equipment availability (48.08%). Worldwide, a large majority of respondents answered affirmatively for testing the healthcare team (83.09%). Approximately half of the respondents (52.85%) across all regions indicated that all surgical team members face an equal risk of contracting coronavirus disease 2019 (52.85%). Nearly one-third of respondents reported that they had experienced social avoidance (28.97%). CONCLUSIONS: Our results show that urologists lack up-to-date knowledge of preferred protocols for personal protective equipment selection and use, social distancing, and coronavirus disease 2019 testing. These data can provide insights into functional domains from which other specialties could also benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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