Relative Severity of Common Human Coronaviruses and Influenza in Patients Hospitalized With Acute Respiratory Infection: Results From 8-Year Hospital-Based Surveillance in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few data exist concerning the role of common human coronaviruses (HCoVs) in patients hospitalized for acute respiratory infection (ARI) and the severity of these infections compared with influenza. METHODS: Prospective data on the viral etiology of ARI hospitalizations during the peaks of 8 influenza seasons (from 2011-2012 to 2018-2019) in Quebec, Canada, were used to compare patients with HCoV and those with influenza infections; generalized estimation equations models were used for multivariate analyses. RESULTS: We identified 340 HCoV infections, which affected 11.6% of children (n = 136) and 5.2% of adults (n = 204) hospitalized with ARI. The majority of children (75%) with HCoV infections were also coinfected with other respiratory viruses, compared with 24% of the adults (P < .001). No deaths were recorded in children; 5.8% of adults with HCoV monoinfection died, compared with 4.2% of those with influenza monoinfection (P = .23). The risk of pneumonia was nonsignificantly lower in children with HCoV than in those with influenza, but these risks were similarly high in adults. Markers of severity (length of stay, intensive care unit admissions, and case-fatality ratio) were comparable between these infections in multivariate analyses, in both children and adults. CONCLUSIONS: In children and adults hospitalized with ARI, HCoV infections were less frequent than influenza infections, but were as severe as influenza monoinfections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».