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Enregistrement W3048125984 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a05

Abstract A05: Incidence and trends in head and neck cancer among United States’ pediatric, adolescent, and young adult population

2020· article· en· W3048125984 sur OpenAlexaboutno aff
Nosayaba Osazuwa‐Peters, Kara Christopher, Matthew C. Simpson, Premal B. Desai, Rebecca L. Rohde, Sai D. Challapalli, Adnan S. Hussaini, Neelima Panth, Eric Adjei Boakye

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PopulationCancerHead and neck cancerEpidemiologyYoung adultDemographyHead and neckPediatricsSurgeryGerontologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives: In 2009, there were 48,010 new cases of head and neck cancer in the United States. A decade later, it is projected that there will be 65,410 new cases in 2019, a 36% increase in new cases of the disease. While this number represents the general head and neck cancer population in the United States, only a few studies have described incidence and trends in head and neck cancer in the pediatric, adolescent, and young adult population—individuals who may have to live with the effects of cancer treatment due to a younger than average age of diagnosis. This study aimed to estimate head and neck cancer incidence and trends in the United States’ pediatric, adolescent, and young adult population. Methods: Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 9 database from 1975-2016, we analyzed age-adjusted head and neck cancer incidence rates for pediatric cases (aged 0 to 14 years) and young adult cases (aged 15-39 years). We used Joinpoint regression analyses to examine incidence trends stratified by sex (male, female), race (white, blacks, and Others), and age groups (0-14, and 15-39 years). Results: There were 424 pediatric HNC cases and 6,936 adolescent and young adult cases in the study. Whites accounted for 70.6% of cancers, and 57.6% of cancers occurred in males. Overall, there was a 14.7% decrease in the incidence of HNC (1.32 per 100,000 in 1975 vs. 1.12 per 100,000 in 2016). For pediatric cases, there was a 51.2% decrease in incidence of HNC (0.18 per 100,000 in 1975 vs. 0.09 per 100,000 in 2016); in young adults, there was a 12.8% decrease in incidence of HNC (2.01 per 100,000 in 1975 vs. 1.75 per 100,000 in 2016). While there was overall decrease in incidence, we found differences based on sex. Among young adult males, the annual percent change (APC) from 1975 to 2016 was -0.46 (p < 0.05) while among young adult females, it significantly increased by 0.50 (p < 0.05). This difference in young adult male vs. female head and neck cancer incidence may have been driven by race: as stratified by race, the APC for white young adult males was -0.29 (ns) while white females had an APC of 0.55 (p < 0.05); and among black young adults, APC for males was -2.24 (p < 0.05) and APC for females was -0.82 (p < 0.05). Conclusions: Among pediatric, adolescent, and young adults in the United States, head and neck cancer has decreased markedly in all groups in the last four decades, except among white female adolescents and young adults where there has been a significant increase in the time period of the study. As this trend differs from the adult head and neck cancer population, it is critical that further investigations provide more insight into the epidemiology of head and neck cancer among white adolescent and young adult females. Note: This abstract was not presented at the conference. Citation Format: Nosayaba Osazuwa-Peters, Kara M. Christopher, Matthew C. Simpson, Premal B. Desai, Rebecca L. Rohde, Sai D. Challapalli, Adnan S. Hussaini, Neelima Panth, Eric Adjei Boakye. Incidence and trends in head and neck cancer among United States’ pediatric, adolescent, and young adult population [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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