Transcatheter Versus Surgical Aortic Valve Replacement in Renal Transplant Patients: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The outcome of transcutaneous aortic valve replacement (TAVR) in patients with kidney transplant is unknown, as majority of these patients were excluded from the major TAVR clinical trials. We sought to compare patients with severe aortic stenosis who underwent TAVR versus surgical aortic valve replacement (SAVR) with a history of kidney transplant. METHODS: PubMed, Google Scholar and Cochrane databases were searched to identify relevant articles. The incidence of all-cause mortality and acute kidney injury (AKI) was calculated using relative risk on a random effect model. RESULTS: A total of 1,538 patients (TAVR 328, SAVR 1,210) were included in the study. TAVR was associated with lower mortality as compared with SAVR at 30 days from the index procedure (odds ratio (OR) 0.48, 95% confidence interval (CI): 0.25 - 0.93; P = 0.03). One-year mortality was studied in three studies and showed comparable mortality in patients undergoing TAVR and SAVR (OR: 0.76, 95% CI: 0.10 - 5.51; P = 0.78). Compared to SAVR, TAVR carries an identical risk of AKI (OR: 0.44, 95% CI: 0.10 - 1.90; P = 0.27). A sensitivity analysis performed by exclusion of Voudris et al study showed a non-significant difference in the mortality incidence of two groups at 30 days (OR: 0.72, 95% CI: 0.27 - 1.91; P = 0.51). CONCLUSIONS: In patients with a history of kidney transplant, TAVR was associated with a comparable risk of mortality and AKI compared to SAVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».