Single-Cell Mechanical Analysis of Human Pluripotent Stem Cell-Derived Cardiomyocytes for Drug Testing and Pathophysiological Studies
Notice bibliographique
Résumé
Current platforms for studying the mechanical properties of human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (hPSC-CMs) as single cells do not measure forces directly, require numerous assumptions, and cannot study cell mechanics at different loading conditions. We present a method for directly measuring the active and passive forces generated by single-cell hPSC-CMs at different stretch levels. Utilizing this technique, single hPSC-CMs exhibited positive length-tension relationship and appropriate inotropic, klinotropic, and lusitropic changes in response to pharmacological treatments (isoproterenol and verapamil). The unique potential of the approach for drug testing and disease modeling was exemplified by doxorubicin and omecamtiv mecarbil drug studies revealing their known actions to suppress (doxorubicin) or augment (omecamtiv mecarbil at low dose) cardiomyocyte contractility, respectively. Finally, mechanistic insights were gained regarding the cellular effects of these drugs as doxorubicin treatment led to cellular mechanical alternans and high doses of omecamtiv mecarbil suppressed contractility and worsened the cellular diastolic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».