Symptom Burden of Nonresected Pancreatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pancreatic adenocarcinoma (PAC) is a debilitating disease. We sought to analyze symptom burden and trajectories after diagnosis of PAC and identify predictors of severe symptoms for nonresected patients. METHODS: This was a retrospective review of linked administrative health care databases examining patients with PAC not undergoing resection. Primary outcome was severe patient-reported symptoms (Edmonton Symptom Assessment System ≥7). Multivariable modified Poisson regression models were used to identify factors associated with reporting severe symptoms. RESULTS: A total of 10,753 symptom assessments from 2168 patients were analyzed. The median age was 67 years, and 47% were female; median survival was 7 months. Most common severe symptoms were tiredness (54.7%), anorexia (53.6%), overall impaired well-being (45.3%), and drowsiness (37.1%). Severity of symptoms decreased 1 month after diagnosis and plateaued 4 months after diagnosis. Female sex, comorbidities, and older age were associated with reporting severe symptoms; recent radiation treatment and residence in a rural community were associated with reporting less severe symptoms. CONCLUSIONS: The prevalence of severe symptoms in patients with nonresected PAC was high, but potentially modifiable. We identified vulnerable groups of patients that may benefit from focused interventions. This information is important for patient counseling and design of supportive care strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».