The Relationship Between Accreditation Cycle and Licensing Examination Scores: A National Look
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Accreditation aims to ensure all training programs meet agreed-upon standards of quality. The process is complex, resource intensive, and costly. Its benefits are difficult to assess because contextual confounds obscure comparisons between systems that do and do not include accreditation. This study explores accreditation's influence "within system" by investigating the relationship between accreditation cycle and performance on a national licensing examination. METHOD: Scores on the computer-based portion of the Medical Council of Canada Qualifying Examination Part I, from 1993 to 2017, were examined for all 17 Canadian medical schools. Typically completed upon graduation from medical school, results within each year were transformed for comparability across administrations and linked to timing within each school's accreditation cycle. ANOVAs were used to assess the relationship between accreditation timing and examination scores. Secondary analyses isolated 4-year from 3-year training programs and separated data generated before versus after implementation of a national midcycle informal review program. RESULTS: Performance on the licensing exam was highest during and shortly after an accreditation site visit, falling significantly until the midpoint in the accreditation cycle (d = 0.47) before rising again. This pattern disappeared after introduction of informal interim review, but too little data have accumulated post implementation to determine if interim review is sufficient to break the influence of accreditation cycle. CONCLUSIONS: Formal, externally driven, accreditation cycles appear associated with educational processes in ways that translated into student outcomes on a national licensing examination. Whether informal, internal, interim reviews can mediate this effect remains to be seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».