<p>Outcomes of Femtosecond Laser Arcuate Incisions in the Treatment of Low Corneal Astigmatism</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate real-world outcomes of astigmatism management with femtosecond laser arcuate incisions in patients with low corneal astigmatism (<1.0 D) using a novel formula for arcuate incision calculation compared to outcomes after conventional cataract surgery without surgical management of astigmatism. PATIENTS AND METHODS: The Wörtz-Gupta™ Formula (available at www.lricalc.com) was used to calculate femtosecond laser arcuate parameters for 224 patients with <1 D of corneal astigmatism who underwent cataract surgery; lens power was determined with the Barrett Universal II formula. Uncorrected distance visual acuity (UCDVA) and refractive astigmatism measurements were obtained, with an average follow-up of 4 weeks. RESULTS: The average preoperative cylinder was similar (0.61 D in the femtosecond group [n=124] and 0.57 D in the conventional group [n=100] (P>0.05)). More patients had ≤0.5 D of postoperative corneal astigmatism in the femtosecond group (n=110/124, 89%) than in the conventional group (n=71/100, 71%), respectively (P=0.001). The mean absolute postoperative refractive astigmatism was higher in the conventional surgery group than in the femtosecond group (0.43 ± 0.4 D vs 0.26 ± 0.28 D); these differences were statistically significant (P<0.001). The percentage of patients with UCDVA of 20/20 or better vision was higher in the femtosecond group (62%) than the conventional group (48%) (P=0.025). CONCLUSION: Using the femtosecond laser for arcuate incisions in combination with a novel nomogram can provide excellent anatomic and refractive outcomes in patients with lower levels of preoperative astigmatism at the time of cataract surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».