<p>Outcomes of Femtosecond Laser Arcuate Incisions in the Treatment of Low Corneal Astigmatism</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate real-world outcomes of astigmatism management with femtosecond laser arcuate incisions in patients with low corneal astigmatism (<1.0 D) using a novel formula for arcuate incision calculation compared to outcomes after conventional cataract surgery without surgical management of astigmatism. PATIENTS AND METHODS: The Wörtz-Gupta™ Formula (available at www.lricalc.com) was used to calculate femtosecond laser arcuate parameters for 224 patients with <1 D of corneal astigmatism who underwent cataract surgery; lens power was determined with the Barrett Universal II formula. Uncorrected distance visual acuity (UCDVA) and refractive astigmatism measurements were obtained, with an average follow-up of 4 weeks. RESULTS: The average preoperative cylinder was similar (0.61 D in the femtosecond group [n=124] and 0.57 D in the conventional group [n=100] (P>0.05)). More patients had ≤0.5 D of postoperative corneal astigmatism in the femtosecond group (n=110/124, 89%) than in the conventional group (n=71/100, 71%), respectively (P=0.001). The mean absolute postoperative refractive astigmatism was higher in the conventional surgery group than in the femtosecond group (0.43 ± 0.4 D vs 0.26 ± 0.28 D); these differences were statistically significant (P<0.001). The percentage of patients with UCDVA of 20/20 or better vision was higher in the femtosecond group (62%) than the conventional group (48%) (P=0.025). CONCLUSION: Using the femtosecond laser for arcuate incisions in combination with a novel nomogram can provide excellent anatomic and refractive outcomes in patients with lower levels of preoperative astigmatism at the time of cataract surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».