ISBA-MEB (SURFEX v8.1): model snow evaluation for local-scale forest sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Accurate modeling of the effect of snow cover on the surface energy and mass fluxes is required from land surface models. The Interactions between Soil–Biosphere–Atmosphere (ISBA) model uses a composite soil–vegetation approach that has limitations when representing snow and soil phase change processes in areas of high vegetation cover since it does not explicitly represent the snowpack lying on the ground below the canopy. In particular, previous studies using ISBA have pointed out that the snowpack ablation tends to occur to early in the season in forest regions in the Northern Hemisphere. The multi-energy balance (MEB) version of ISBA has been developed recently, to a large degree, to address this issue. A vegetation layer, which is distinct from the soil, has been added to ISBA and new processes are now explicitly represented, such as snow interception and an understory litter layer. To evaluate the behavior of this new scheme in a cold forested region, long-term offline simulations have been performed for the three BERMS forest sites located in Saskatchewan, Canada. It is shown that the new scheme leads to an improved energy budget representation, especially in terms of the ground and sensible heat fluxes, with decreases in root-mean-square error (RMSE) of 77 % and 18 %, respectively. A positive impact for soil temperatures, consistent with the improvement of the ground heat flux, is obtained, particularly in terms of bias, which is reduced from −6.2 to −0.1 K at a 10 cm soil depth on average for the three sites and 12 studied years. The impact of using MEB on the snowpack simulation is a better agreement with observations during the snow season, especially concerning the last day of snow in the season: errors are on the order of 1 d averaged over the three sites and all of the years using MEB, which represents a reduction in error of 20 d compared to the composite scheme. The analysis shows that this improvement is mostly caused by the ability of MEB to represent a snowpack that nearly completely covers the soil below the canopy and that decouples the soil from the atmosphere, while keeping a close coupling between the vegetation and the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».