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Enregistrement W3048146660 · doi:10.25122/jml-2020-0094

Non-Motor Manifestations in Idiopathic Dystonia with Focal Onset – A Pilot Study

2020· article· en· W3048146660 sur OpenAlexaboutno aff
Ovidiu Băjenaru, Iulia Popescu-Olaru, Laura Dumitrescu, Daniela Elena Serban, Liviu Cozma, Florina Raicu, Relu Cocoş, Ovidiu Bogdan Popescu

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicine and Life · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si Inovarii
Mots-clésDepression (economics)Montreal Cognitive AssessmentNeurocognitiveMedicineDystoniaFocal dystoniaCognitionQuality of life (healthcare)Physical therapyCognitive impairmentPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies emphasize an increased prevalence of non-motor symptoms in idiopathic dystonia with focal onset (IDFO), but their pathophysiological relationship is not clear. We aimed to identify the prevalence of depression and neurocognitive impairment in a group of patients with idiopathic dystonia with focal onset and their impact on the patients' quality of life. This study represents a component of an ongoing research project - GENDYS. From the database of this project, we selected 48 patients 56.62+/-14.16 years old who have been examined clinically and using specific scales: Patient Health Questionnaire-9 (for depression), Montreal Cognitive Assessment - MoCA (for cognitive impairment), and a 5-degree analog scale for subjective perception of the severity of the disease. We conducted a descriptive cross-sectional study on patients with depression and cognition evaluated by the above-mentioned scales. We also performed a nested case-control analysis on 20 IDFO patients with and without at least moderate depression matched for age and gender; the cut-offs for depression were PHQ-9 score ≥10 and PHQ9 <5, for the depression group and the control group, respectively. The cut-off for MoCA was 26 points. 22 IDFO patients (46%) had depression; 54.5% of IDFO patients with depression had cognitive impairment, indicating a slight trend of increased cognitive impairment in those with depression compared to those without; the perception of the severity of disease was the greatest in patients with depression. Depression is more prevalent in patients with IDFO and is associated with a worse perception of the disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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