Demographic, behavioral, and cardiovascular disease risk factors in the Saudi population: results from the Prospective Urban Rural Epidemiology study (PURE-Saudi)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is the major cause of death in Saudi Arabia. We aimed to assess associated demographic, behavioral, and CVD risk factors as part of the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. METHODS: PURE is a global cohort study of adults ages 35-70 years in 20 countries. PURE-Saudi study participants were recruited from 19 urban and 6 rural communities randomly selected from the Central province (Riyadh and Alkharj) between February 2012 and January 2015. Data were stratified by age, sex, and urban vs rural and summarized as means and standard deviations for continuous variables and as numbers and percentages for categorical variables. Proportions and means were compared between men and women, among age groups, and between urban and rural areas, using Chi-square test and t-tests, respectively. RESULTS: The PURE-Saudi study enrolled 2047 participants (mean age, 46.5 ± 9.12 years; 43.1% women; 24.5% rural). Overall, 69.4% had low physical activity, 49.6% obesity, 34.4% unhealthy diet, 32.1% dyslipidemia, 30.3% hypertension, and 25.1% diabetes. In addition, 12.2% were current smokers, 15.4% self-reported feeling sad, 16.9% had a history of periods of stress, 6.8% had permanent stress, 1% had a history of stroke, 0.6% had heart failure, and 2.5% had coronary heart disease (CHD). Compared to women, men were more likely to be current smokers and have diabetes and a history of CHD. Women were more likely to be obese, have central obesity, self-report sadness, experience stress, feel permanent stress, and have low education. Compared to participants in urban areas, those in rural areas had higher rates of diabetes, obesity, and hypertension, and lower rates of unhealthy diet, self-reported sadness, stress (several periods), and permanent stress. Compared to middle-aged and older individuals, younger participants more commonly reported an unhealthy diet, permanent stress, and feeling sad. CONCLUSION: These results of the PURE-Saudi study revealed a high prevalence of unhealthy lifestyle and CVD risk factors in the adult Saudi population, with higher rates in rural vs urban areas. National public awareness programs and multi-faceted healthcare policy changes are urgently needed to reduce the future burden of CVD risk and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».