MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048151311 · doi:10.1007/s10295-020-02300-9

Back to the plant: overcoming roadblocks to the microbial production of pharmaceutically important plant natural products

2020· review· en· W3048151311 sur OpenAlexafffund
Natali Özber, Jacinta L. Watkins, Peter J. Facchini

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesGenome AlbertaGovernment of Alberta
Mots-clésBenzylisoquinolineNatural productBiologyBiochemical engineeringBiotechnologyBiosynthesisBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial fermentation platforms offer a cost-effective and sustainable alternative to plant cultivation and chemical synthesis for the production of many plant-derived pharmaceuticals. Plant alkaloids, particularly benzylisoquinoline alkaloids and monoterpene indole alkaloids, and recently cannabinoids have become attractive targets for microbial biosynthesis owing to their medicinal importance. Recent advances in the discovery of pathway components, together with the application of synthetic biology tools, have facilitated the assembly of plant alkaloid and cannabinoid pathways in the microbial hosts Escherichia coli and Saccharomyces cerevisiae. This review highlights key aspects of these pathways in the framework of overcoming bottlenecks in microbial production to further improve end-product titers. We discuss the opportunities that emerge from a better understanding of the pathway components by further study of the plant, and strategies for generation of new and advanced medicinal compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Industrial Microbiology & BiotechnologyMême sujetTransgenic Plants and ApplicationsTravaux en français237 207