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Enregistrement W3048154756 · doi:10.3389/fmars.2020.00658

Natal Origin Identification of Green Turtles in the North Pacific by Genome-Wide Population Analysis With Limited DNA Samples

2020· article· en· W3048154756 sur OpenAlexfundno aff
Tomoko Hamabata, Ayumi Matsuo, Mitsuhiko Sato, Satomi Kondo, Kazunari Kameda, Isao Kawazu, Takuya Fukuoka, Katsufumi Sato, Yoshihisa Suyama, Masakado Kawata

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceInstitute of GeneticsUniversity of Tokyo
Mots-clésBiologyPopulationMitochondrial DNAGenotypingPopulation genomicsEvolutionary biologySingle-nucleotide polymorphismGenomeDemographic historyGeneticsHaplotypeGenomicsGenetic variationGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although studies using genome-wide single nucleotide polymorphisms (SNPs) are growing in non-model species, it is still difficult to prepare sufficient high-quality genomic DNA (gDNA) for population genomic analyses in many wild species. In this study, we first analyzed the population structure of green turtles in the North Pacific; four regions in Japan (the Yaeyama, Okinawa, Amami, and Ogasawara Islands), the Southeast Asia, Taiwan, the Federated States of Micronesia, the Republic Marshall Islands, and the Central or Eastern Pacific (C/E Pacific) using ≃1 ng of gDNA from green turtle field samples—including ones from dead carcasses—and multiplexed inter-simple sequence repeat (ISSR) genotyping by sequencing (MIG-seq). In addition, we explored whether the genome-wide SNP data narrowed down the natal origins of foraging turtles that were difficult to identify by mitochondrial DNA (mtDNA) haplotype alone. The overall nesting population structure observed from genome-wide SNPs was consistent with results from mtDNA, and the population isolation of the C/E Pacific and Ogasawara Islands from the other North Pacific populations was highlighted. However, the population boundaries among the Northwestern Pacific, other than those of the Ogasawaras, were not clear. The uniqueness of the Ogasawara population in genome-wide SNP data enabled the identification of turtles that were more likely to have been born on the Ogasawara Islands. Our results show that genome-wide SNP data are more practical in identifying the natal origins of turtles that were difficult determine by the conventional mtDNA-basis mixed stock analysis. This study also showed that MIG-seq can be expected to meet the potential demand to utilize many preserved or fragmented gDNA samples for population genomics in many marine megafaunas for which sample collections are difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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