Treatment decision-making in men with localized prostate cancer living in remote area: A cross-sectional observational study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: For the management of localized prostate cancer, patient treatment choice is poorly documented among people living in remote areas, where access to certain treatments offered in large centers involves travelling several hundred kilometres. This study aimed to describe and identify the determinants of treatment decision-making in men with localized prostate cancer living in remote areas. METHODS: In this cross-sectional study, patients with prostate cancer were recruited from Rouyn-Noranda's urology clinic (Quebec, Canada) between 2017 and 2019. RESULTS: A total of 127 men (mean age 68.34±7.23 years) constituted the study sample. Radiotherapy, a treatment not available locally, was chosen most frequently (67.7%), followed by options available locally, such as surgery (22.8%) and active surveillance (9.4%). Most patients preferred to play an active role in this choice (53.5%) and agreed with the statement, "I chose that treatment because it gives the best chance for a cure" (86.6%). Multiple logistic regression analysis revealed that cancer stage (odds ratio [OR] 10.15; 95% confidence interval [CI] 3.18-32.40) was the only factor associated with radiotherapy choice (patients with lower stage cancer were more likely to choose radiotherapy). The socioeconomic status was not associated with treatment choice. CONCLUSIONS: While radiotherapy was not available locally, it was the most frequently chosen treatment, even though the available literature suggests that no one treatment option is superior in terms of cancer control. The choice of radiotherapy is not associated with patient income, but rather the cancer stage. This result could be explained by the patients' desire to avoid surgery and its adverse effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».