Effect of Retrowalking on Pain, Functional Disability and Functional Mobility in Patients with Chronic Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a degenerative joint disease involving the cartilage and surrounding tissues. The aim of this study was to investigate the effectiveness of retro walking in comparison with the Conventional closed chain exercise programme in chronic knee osteoarthritis patients. Study Design: Forty subjects participated in this study who had chronic Osteoarthritis of knee. Subjects were randomly assigned to two groups: Experimental and Control group. Experimental group followed Retrowalking and the Control group followed Conventional Closed kinematic chain exercises. Two primary outcome measures used were pain with functional disability and functional mobility which were measured using Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and Timed up and go test respectively. The secondary measures included pain intensity, Strength of hip abductors, extensors, knee extensors muscles and knee flexion range of motion which were measured using Numerical Pain Rating Scale, manual muscle testing and universal goniometer respectively. Results: After comparing values using independent t-test, functional disability and mobility showed highly significant difference in experimental group than control group. Changes in pain intensity were equal for both the groups. Strength of hip muscles and knee Range of motion improved significantly in the Experimental group than control group. Conclusion: The study concluded that retrowalking was more effective than conventional closed kinematic chain exercises in reducing symptom, improving functional mobility, overcoming physical dysfunction and increasing strength of hip muscles in osteoarthritis of knee after 4 weeks of rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».