Blood Plasma Resistin and Atrial Fibrillation in Patients With Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) affects quality of life and prognosis of patients with cardiovascular disease. Resistin plays an important role in inflammatory response to internal and external factors. The aim of this study is to evaluate the association between resistin and permanent AF (PAF) in patients with cardiovascular disease. METHODS: In our study, we included 146 patients with cardiovascular disease. Plasma resistin concentrations and demographic characteristics of patients were recorded. The patients were divided in two groups: 118 patients without a history of PAF (NonAF group), and 28 patients with a history of PAF (AF group). Association of resistin with PAF and other variables was examined by parametric and non-parametric tests, and multivariable linear and univariable logistic regression analysis. RESULTS: No differences of demographic characteristics (gender, age and body mass index (BMI)) between two groups were observed (P > 0.05). Higher median levels of resistin were observed in group AF than in group NonAF (6.90 ng/mL vs. 5.83 ng/mL, P = 0.03). Multivariate linear regression analysis (adjusted to gender, age, BMI, hypertension, diabetes mellitus, coronary artery disease, and mitral valve disease) showed that resistin was associated with PAF (β = 0.79, 95% confidence interval (CI): 0.08 to 1.51, P = 0.03). CONCLUSIONS: Our analysis showed that plasma resistin was associated with PAF, and resistin concentration was higher in patients with AF compared to those without AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».